Портал онлайн игр на ПК.
На выставке в Барселоне произошел прорыв в области вычислительных технологий: компания Cortical Labs из Австралии продемонстрировала революционную разработку — первый биокомпьютер CL 1, известный также как SBI (синтетический биологический интеллект).
В отличие от традиционных систем искусственного интеллекта, включая популярные языковые модели наподобие Chat GPT, новая технология демонстрирует впечатляющую скорость обучения и адаптации. Уникальность устройства заключается в его гибридной природе: живые нейроны человеческого мозга интегрированы с кремниевой основой, создавая самообучающуюся органическую вычислительную систему.
Этот инновационный подход открывает новую эру в развитии вычислительных технологий, предлагая беспрецедентную энергоэффективность, устойчивость и динамическую адаптивность. Живая нейронная сеть, развивающаяся на кремниевой платформе, представляет собой качественно новый уровень вычислительного интеллекта, превосходящий существующие решения.
«Наша компания Cortical Labs прошла долгий путь длиной почти в шесть лет, и сегодня мы достигли переломного момента. Одним из главных достижений стала публикация в Neuron, где мы продемонстрировали способность наших систем играть в Pong через электрофизиологическую стимуляцию в виртуальной среде. Но это было только начало. Как объяснил Хон Венг Чонг, руководитель и создатель компании, их истинная цель заключалась в том, чтобы сделать эту инновационную технологию общедоступной. Именно поэтому был создан CL1 — инструмент, позволяющий учёным работать с технологией без необходимости в дорогостоящем оборудовании и сложном программном обеспечении.»
Инновационный биокомпьютер CL-1 предлагает революционный подход к использованию живых нейронов. Уникальность системы заключается в оптимизации клеток мозга человека и создании масштабируемой нейронной сети, имитирующей работу полноценного мозга, при этом сама аппаратная часть остается довольно простой и надежной.
Компания внедряет новую бизнес-модель Wetware-as-a-Service (WaaS), предоставляя два варианта использования: прямую покупку устройства или облачный доступ к вычислительным мощностям на условиях аренды. Разработчики утверждают, что их экосистема откроет широкие возможности для научного сообщества: исследователи и инноваторы со всего мира получат не только доступ к передовой технологии CL1, но и комплексную поддержку для развития своих проектов и проведения исследований.
Исследователи разработали систему поощрения и наказания нейронов для формирования нужных поведенческих паттернов. Используя передовые CMOS-технологии, научная группа в 2022 году создала особые многоэлектродные матрицы высокой плотности. В эти HD-MEA были успешно внедрены плюрипотентные стволовые клетки как человека, так и грызунов. Благодаря электрофизиологической стимуляции удалось добиться формирования эффективных каналов передачи информации, работающих в автономном режиме.
Новая разработка принципиально отличается от предшественника, где применялся непрозрачный CMOS-чип, хотя и обеспечивавший плотное считывание данных, но не позволявший наблюдать за клетками. Исследования DishBrain выявили фундаментальный принцип: нейронные сети стремятся к энергетической эффективности через поиск устойчивых паттернов. При этом они избегают генерации хаотических электрических импульсов, вместо этого адаптируя свою структуру для достижения предсказуемых результатов, что служит своеобразным поощрением для системы.
Создание биологического компьютера CL1 совместно с Cortical Cloud ознаменовало революционный прорыв в нейротехнологиях. Это уникальная разработка, впервые позволившая наладить эффективное взаимодействие с культурами нейронов вне живого организма.
Каган отметил существенное улучшение в новой версии устройства. Предыдущая модель на базе CMOS-чипов сталкивалась с серьезными ограничениями: накапливающийся электрический заряд невозможно было ни извлечь, ни сбалансировать. Такое длительное накопление заряда негативно воздействовало на клеточные структуры. Однако обновленная версия получила расширенный функционал для активной балансировки электрического потенциала.
В отличие от традиционного искусственного интеллекта на кремниевой основе, новая технология использует живые нейроны, что делает её принципиально ближе к естественным процессам мышления. Исследовательская группа подчеркивает революционный потенциал разработки: интеграция биологических компонентов с системами жизнеобеспечения открывает новую главу в развитии вычислительных технологий. Особую ценность представляет возможность создания более органичных форм машинного интеллекта, где биологическая основа обеспечивает качественно иной уровень естественности функционирования по сравнению с классическими ИИ-системами.
